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Curso 3 de 5 no
Excel a MySQL: Técnicas analíticas para especialização de negócios
Aproximadamente. 25 horas para concluir
Inglês
Legendas: árabe, francês, português (europeu), italiano, vietnamita, alemão, russo, inglês, espanhol

Daniel Egger
Executivo em residência e diretor, Centro de Modelagem Quantitativa
Escola de Engenharia Pratt, Universidade Duke
Jana Schaich Borg
Professor Assistente de Pesquisa
Institutos de Pesquisa em Ciências Sociais – O que você aprenderá com este curso
Sobre esta especialização e curso
A especialização da Coursera: Excel a MySQL: Técnicas analíticas para negócios é sobre como ‘big data data ‘Interage com os negócios e como usar a análise de dados para criar valor para as empresas. Essa especialização consiste em quatro cursos e um projeto final de Capstone, onde você aplicará suas habilidades a um processo de negócios do mundo real. Você aprenderá a desempenhar funções sofisticadas de análise de dados usando poderosas ferramentas de software como Microsoft Excel, Tableau e MySQL. Para saber mais, assista ao vídeo e revise o documento de visão geral da especialização que fornecemos. No terceiro curso da especialização: Visualização e comunicação de dados com o Tableau , você aprenderá como comunicar implicações relevantes para os negócios dos dados análises. Especificamente, você:

• Crie as perguntas certas para garantir que seus projetos de análise tenham sucesso;
• Aproveite as perguntas para projetar planos de análise lógica e estruturada;
• Crie as mais importantes Gráficos usados ​​na análise de negócios e transformar dados no Tableau;
• Design painéis de negócios com o Tableau;
• Conte histórias com dados;
• Projete apresentações de slides eficazes para mostrar seus história de dados; e
• Faça apresentações comerciais atraentes. acionistas. Você também saberá como otimizar suas análises e destacar suas implicações com eficiência usando visualizações no Tableau, o programa de visualização mais popular no mundo dos negócios. Usando outros recursos do Tableau, você poderá fazer visualizações eficazes que aproveitam as tendências inatas e cognitivas do cérebro humano para transmitir conclusões direta e clara. Por fim, você será praticado no design e na apresentação de “histórias de dados” de negócios que usam essas visualizações, capitalizando os métodos testados por negócios e os princípios de design, preenchendo um projeto final avaliado, recomendando uma mudança de processo de negócios.

  Para começar, comece com o vídeo ‘sobre esta especialização.’

  Espero que você goste dos materiais desta semana!

  Fazendo as “perguntas certas”
  Receber! Nesta semana, você aprenderá como os analistas de dados fazem as perguntas certas para garantir o sucesso do projeto. Até o final desta semana, você poderá:

  • criar as perguntas certas para garantir que seus projetos de análise tenham sucesso
  • Aproveite as perguntas para projetar planos de análise lógica e estruturada

  < /li> Lembre -se de referir -se à leitura adicional de recursos: identificação e obtenção de informações das partes interessadas). Além disso, você completará um teste graduado. Como sempre, se você tiver alguma dúvida, publique -as nas discussões . Para começar, comece com o vídeo “Dicas para se tornar um analista de dados”. Espero que você goste dos materiais desta semana!

  Visualização de dados com tableau
  Bem -vindo à semana 2! Nesta semana, você instalará o Tableau para saber como os dados da visualização ajudam a descobrir o que seus dados significam com eficiência e, no processo de fazê -lo, ajuda a diminuir os fatores que você deve levar em consideração em seus modelos estatísticos ou algoritmos preditivos. Nas próximas duas semanas, vamos aprender a usar o Tableau para implementar esse tipo de visualização e ajudá -lo a encontrar e comunicar, respostas às perguntas dos negócios, além de trabalhar com as funções do Tableau que todos os analistas de dados devem ser familiarizado com .. além disso, através de uma série de exercícios práticos, você usará um conjunto de dados para fazer análises de exemplos e responder a perguntas específicas sobre salários para determinados trabalhos relacionados a dados em todo o Estado Unidos. Em seguida, para exercícios graduados, você usará um conjunto de dados diferente para elaborar análises e perguntas que exigirão que você aplique diretamente as habilidades do Tableau que adquiriu através da prática. Até o final desta semana, você poderá:

  • Criar os gráficos mais importantes usados ​​na análise de negócios e transformar dados no Tableau

  Depois de assistir ao “Why Tableau” vídeo e instalei o software, lembre -se de consultar o conjunto de dados salariais e os recursos do conjunto de dados da Dognition publicados no site do curso nesta semana. Você também concluirá um teste graduado no final da semana. Como sempre, se você tiver alguma dúvida, poste -as nas discussões . Para começar, comece com o vídeo “Use a visualização de dados para direcionar sua análise” e depois revise as “instruções escritas para instalar o Tableau Desktop.Eu espero que você goste dos materiais desta semana! .
  Manipulação de dados dinâmicos e apresentação no Tableau
  Bem -vindo à semana 3! Nesta semana, você continuará aprendendo a usar o Tableau para responder a perguntas de análise de dados. Você aprenderá a usar o Tableau para encontrar e, eventualmente, comunicará respostas às perguntas dos negócios. Você aprenderá sobre o processo de elicitação e aprenderá como garantir que sua história de dados não seja prejudicada pela generalização ou viés e como formatar seus gráficos de dados para começar a criar uma história de dados atraente. Até o final desta semana, você poderá:

  • Escrever cálculos e equações no Tableau
  • Publicar painéis de negócios on -line no Tableau.

  Lembre -se de referir Para os recursos adicionais para esta semana: “Exemplos de painéis e histórias do Tableau” e “Usando painéis do Tableau quando você não precisar”. Você também completará um teste graduado. Como sempre, se você tiver alguma dúvida, publique -as nas discussões. Para começar, comece com o vídeo “Personalizando e compartilhando novos dados no Tableau”. Espero que você goste dos materiais desta semana!
  Sua caixa de ferramentas de comunicação: visualizações, lógica e histórias
  Bem -vindo à semana 4! Nesta semana, você se tornará um mestre em fazer com que as pessoas concordem com suas recomendações de negócios orientadas a dados ao aprender a fazer uma apresentação comercial atraente. Você aprenderá sobre a visão da interseção da ciência da visualização e da ciência da decisão e o que isso significa para você como analista de dados, que procura projetar uma apresentação comercial e eficaz. Se você pretende afetar as decisões das pessoas, precisa influenciar onde elas parecem. Nesta semana, revisaremos um conjunto de ferramentas e conceitos que você pode usar para otimizar suas visualizações e seu estilo de apresentação. Em breve, você será um mestre em fazer com que as pessoas concordem com suas recomendações de negócios orientadas a dados! Até o final desta semana, você poderá:

  • contar histórias com dados
  • Projetar apresentações de slides eficazes para mostrar sua história de dados e
  • Entregue convincente Apresentações comerciais

Lembre -se de referir -se ao Guia de Estudo: Projetar e fazer apresentações eficazes. Você também completará um teste graduado. Como sempre, se você tiver alguma dúvida, publique -as nas discussões . Para começar, comece com o vídeo “Usando a visualização para influenciar as decisões de negócios”. Espero que você goste dos materiais desta semana!
Projeto final
Bem -vindo à semana 5! Nesta semana, você concluirá seu projeto final. Essa tarefa exige que você envie uma gravação de si mesmo, dando uma apresentação de 4-5 minutos, na qual você apresenta uma proposta de mudança de processo de negócios orientada a dados para a Dognition Company Management sobre como aumentar o número de testes concluídos. Os alunos farão uma apresentação comercial curta e revisada por pares que usa um gráfico especificado no Tableau. O projeto final avaliará seu domínio do seguinte:

• Demonstrou o entendimento das funções do Tableau discutidas neste curso
• Adaptando visualizações para torná -las maximamente comunicativas
• Habilidades de histórias < /li>
• Traduzindo sua história em uma apresentação pronta para a sala de reuniões
• Entrega eficaz da apresentação
• Avaliando apresentações comerciais

Lembre -se de se referir ao fundo Informações para a atribuição de revisão por pares no site do curso antes de começar. Este projeto final do curso é uma avaliação abrangente que cobre todo o material do curso e levará aproximadamente 6-8 horas para ser concluída. Como sempre, se você tiver alguma dúvida, publique-as nas discussões. Obrigado por suas contribuições para este projeto final!